Mario Pascual, estudiante de Ingeniería de la Salud en la Universidad de Málaga (UMA) y natural de Tomelloso (Ciudad Real), ha obtenido el tercer premio al mejor Trabajo de Fin de Grado de España, otorgado por la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA) en su categoría general, con el mayor número de proyectos presentados. El trabajo ganador se titula "Prediccion del Crecimiento del Meningioma en Resonancia Magnética Multimodal mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo", y aplica la inteligencia artificial al seguimiento de uno de los tumores cerebrales más frecuentes.
El proyecto ha sido dirigido por Ezequiel López, catedrático de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UMA e investigador responsable del grupo de Inteligencia Computacional y Análisis de Imágenes de IBIMA Plataforma BIONAND. La codirección ha correspondido a Francisco Sendra, profesor de la Facultad de Medicina e investigador responsable del grupo de Inteligencia Artificial en Imagen Médica. También ha participado la doctora Almudena Pérez Lara, del Hospital Regional Universitario de Málaga, en la obtención de datos y la interpretación de los resultados.
El proyecto nació en 2023 durante un seminario de la asignatura de Imágenes Biomédicas en la UMA. El primer obstáculo no fue técnico, sino de datos: predecir el crecimiento de un tumor exige comparar varias resonancias magnéticas del mismo paciente tomadas en distintos momentos. "Para realizar predicción de crecimiento, era necesario disponer de datos longitudinales y, hasta la fecha, no existía información de este tipo sobre meningiomas", explica el propio Pascual. Durante unos tres años, el estudiante ha colaborado con el Hospital Regional Universitario de Málaga para construir ese conjunto de datos, uno de los principales logros del trabajo.
Fuente: Universidad de Málaga.